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    Complexity-Optimized Algorithms for Large-scale Kernel Density Visualization

    资讯来源 :       发布时间 : 2023-12-29 15:42

    Complexity-Optimized Algorithms for Large-scale Kernel Density Visualization


    时 间:12月29日(周五)14:00

    地 点:习得园 C1-A409

    报告人:陈梓楠 副教授

    报告人简介:陈梓楠,博士,深圳大学计算机与软件学院副教授。陈老师于2019年3月在香港理工大学取得博士学位,于2018年9月到2020年8月在香港大学计算机系担任研究助理,于2020年9月到2023年8月在香港浸会大学担任研究助理教授。陈老师在研期间一共发表了顶级会议和期刊超过20余篇论文,包括SIGMOD、PVLDB、ICDE、EDBT、AAAI、TKDE、TIP、TCSVT,主持了题为“基于超快速算法的核密度估计”的国家自然科学基金青年项目一项。此外,陈老师也是各大国际会议(包括:VLDB(demotrack)2022-2023、ICDE 2022和2024、EDBT 2023、IJCAI 2020、DASFAA 2021-2024和WISE 2019-2024)和国际期刊(包括:VLDBJ、TKDE、AIJ、IEEE Transactions on Computers (TC)、WWWJ、TNSE、TSAS、PR Journal、DKE、JCST、The Journal of Supercomputing等等)的审稿人,并担任MDM 2021-2024的会议论文集主席。


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